Vídeo gerado por IA com base em sinais cerebrais de mouse

AI and brain signals

Uma equipe de pesquisadores da EPFL desenvolveu uma ferramenta de IA que pode interpretar sinais cerebrais de roedores em tempo real e depois recriar o vídeo que um rato está assistindo.

Deixe-me lembrá-lo de que também conversamos sobre Entusiastas estranhos que perguntaram CaosGPT destruir a humanidade e estabelecer a dominação mundial, e também isso IA VALL-E da Microsoft É capaz de imitar uma voz humana em um padrão de três segundos.

E também a mídia escreveu que ONU pede moratória sobre o uso de IA que ameaça os direitos humanos, mas parece que o apocalipse não pode mais ser interrompido 😉

Um algoritmo de aprendizado de máquina chamado “ZEBRA” foi treinado para exibir atividade neural em quadros específicos de um vídeo. O algoritmo pode então prever e reconstruir o videoclipe que o mouse está assistindo.

Os ratos estavam exibindo um filme em preto e branco dos anos 1960 sobre um homem correndo até um carro e abrindo o porta-malas. O filme original e a filmagem reconstruída pelo CEBRA foram considerados idênticos.

IA e sinais cerebrais

Em seu estudo, os cientistas mediram e registraram a atividade cerebral do rato usando eletrodos de sonda inseridos no córtex visual, bem como sondas ópticas para ratos que foram geneticamente modificados para brilhar em verde quando os neurônios em seus cérebros transmitem informações.

Relacionar ações comportamentais à atividade neural é um objetivo fundamental da neurociência. À medida que nossa capacidade de registrar grandes dados neurais e comportamentais aumenta, há um interesse crescente na modelagem da dinâmica neural durante o comportamento adaptativo para explorar representações neurais.os pesquisadores escrevem.

CEBRA foi treinado em filmes assistidos por ratos e sua atividade cerebral em tempo real. Com esses dados, CEBRA aprendeu quais sinais cerebrais estão associados a determinados frames do filme.

Além disso, quando o CEBRA começou a processar novas atividades cerebrais que não estavam no conjunto de dados de treinamento (de um rato assistindo a um filme diferente), CEBRA conseguiu prever qual quadro o mouse estava assistindo em tempo real, e os pesquisadores transformaram esses dados em seu próprio filme.

Mostramos que o CEBRA pode ser usado para mapear o espaço, revelar características cinemáticas complexas, crie espaços latentes consistentes em dados de dois fótons e neuropixels, e pode fornecer decodificação rápida e altamente precisa de vídeos naturais do córtex visual.cientistas de EPFL anunciado.

Por Vladimir Krasnogolovy

Vladimir é um especialista técnico que adora dar conselhos e dicas qualificadas sobre os produtos GridinSoft. Ele está disponível 24 horas por dia, 7 dias por semana para ajudá-lo em qualquer dúvida relacionada à segurança na internet.

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